Optimering av logistik och transport med hjälp av AI (Artificiell Intelligens)

Publicerad 31/07/2023 | Författare: Stefan Nyholm

AI-Artificiell-intelligens-logistik-och-transport-optimering-lastplanering

Tillgången till enorma mängder information samt allt kraftfullare datorer och nya algoritmer har bidragit till stora genombrott för Artificiell Intelligens (AI) under de senaste åren. AI är förmågan hos datorprogram att bland annat lära sig av tidigare erfarenheter, lösa problem och planera en sekvens av handlingar.

AI är närvarande i vår vardag inom många områden redan idag, exempelvis i webbsökningar, smarttelefoner, automatiska översättningar och navigering. Inom logistik och transport kan AI användas bland annat vid last- och ruttplanering, prognostisering av kommande transportbokningar / volymer och optimering av lager.

På NextLog har vi alltid strävat efter att använda den senaste tekniken samt att utveckla egenskaper som bidrar till att effektivera transportföretagens operativa arbete. Även utnyttjande och implementering av AI är numera en viktig del i vår systemutveckling.

Inom logistik i allmänhet och transportplanering i synnerhet finns stora möjligheter att spara kostnader och samtidigt öka intäkterna. Trafikledarna är i en nyckelposition, i och med att de i sitt dagliga arbete kontinuerligt strävar efter att maximera fordonens fyllnadsgrad och minimera körda kilometer per transporterat ton. För detta krävs effektiva verktyg såsom LogiControls Kördirigering, vilken vi alltid har fokuserat på i vår systemutveckling.

Därför är användning av Artificiell Intelligens en naturlig vidareutveckling för att ytterligare effektivera trafikledarnas arbete. Med målsättningen att minska rutinmässigt arbete och frigöra resurser till mera krävande arbetsuppgifter jobbar vi för tillfället med utvecklingen av en automatisk lastplanering i Kördirigeringsvyn.

Automatiken baseras på tidigare gjord lastplanering med en så kallad inlärningsmodell (machine learning). Inlärningsmodellen ”tränas” regelbundet för att ge exaktare resultat. Den automatiska lastplaneringen, initierad av användaren, ger ett planeringsförslag som användaren antingen kan godkänna, förbättra eller förkasta.